吴少林

工作经历

腾讯集团-前端工程师

2024.01 ~ 2025.02

  • 主导建设轩辕传奇端游、手游的全平台营销活动体系,业务线提效,协助TGF、龙息神寂等海外游戏营销体系搭建
  • 负责轩辕传奇项目管理
  • 离职原因:个人职业规划

完美世界 - 前端工程师

2022-12 ~ 2023-08

  • 主导“虚拟世界”的运营工具开发,设计经验价值清单原则,完成DeepLearning运营平台
  • 完成2个潜在的AI业务场景MVP版本开发,拓宽产品的AI业务能力,推动部门选择高价值AI业务方向
  • 离职原因:业务线被裁撤

北京获得场景 - 前端工程师

2021-06 ~ 2022-10

  • 负责云课堂业务线的web端开发,重构音视频 SDK
  • 离职原因:国家K12教育双减政策,行业萎缩

北京同方威视 - 前端工程师

2018-07 ~ 2021-06

  • 负责威视云的项目管理,WEKNOW智能盒子管理系统开发,AI中心数据集中管理平台开发
  • 离职原因:个人职业规划

项目经验

轩辕传奇全渠道低代码营销平台 & TGF海外游戏营销体系(腾讯)

项目背景:游戏活跃度连续下滑15%,传统活动开发需跨团队串行协作(市场/运营→设计→开发),平均上线周期14天,无法快速验证活动策略;海外版本需合规适配多地区(GDPR)、分散渠道(Discord\Twtich\Steam\Apple\Google)

个人职责:

  1. 主导设计低代码引擎 :开发低代码平台,配置化生成营销活动,快速渲染活动页
  2. 设计AI辅助搭建系统:重构私有组件库,组件语义描述,快速生成页面
  3. 负责项目管理:风险控制、运营数据分析、优化投放策略、促进端手游转化、推动海外数据合规,海外CDN节点加速

项目成果:

  1. 活动上线周期 14天→4天(提效70%),支撑20个活动、轩辕周刊月刊快速迭代
  2. 储备了 AI 提效技术能力,海外版TGF游戏Steam好评率TOP 3达3个月
  3. 带领 1个运营、2个前端、1 个后端,策划南京阅江楼联动轩辕IP,转化端游前四公会进入手游,月流水提升35%

虚拟世界(完美世界)

项目背景:“虚拟世界”LLM调试效率低(人工调参耗时>6h/次),无标准化运营工具,AI 落地场景的选择效率较低

个人职责:

  1. 设计DeepLearning运营平台:设计经验价值清单原则,开发大模型对话系统,对话智能辅助系统,session对话质检平台
  2. 实现 动态表单引擎:基于 JSON Schema 驱动配置虚拟人表单,通过 Pont 自动生成API,减少70%联调成本
  3. 设计不同AI 场景的MVP版开发: 分析数字人直播、AI养成系统等潜在场景,开发“西部小镇”、“永生” 产品的 MVP 版本

项目成果:

  1. LLM调试效率提升30%(6h→4h),协助产出7个垂类微调模型
  2. Session质检合格率从55%提升至85%,解决LLM模型的五类问题
  3. 开发2个AI 产品的MVP版本,推动资源聚焦数字人直播方向

云课堂低延迟直播系统(获得场景)

项目背景:疫情期间,学生进课堂失败率>20%,上下麦异常、直播卡顿率22%,月均投诉300+,售前无法快速解决问题

个人职责:

  1. 自研设备检测模块:基于 MediaDevices API 实现完备的设备检测、设备热插拔监听。
  2. 重构WebRTC传输层:优化hdRTC sdk,具备编解码能力检测、动态调整音视频码率、自适应网络
  3. 开发 魔镜监控系统:全链路埋点定位上下麦问题

项目成果:

  1. 进课失败率25%→3%,端到端延迟2.1s→600ms
  2. 客户投诉量下降35%,签约浙江海亮、深圳青豆辅导等头部客户

威视云(同方威视)

项目背景:为降低公司和客户的运营成本,将成都天府国际机场的安检服务上云,从传统机房迁移到威视云,需要对应的AI 识别配置管理系统、成都天府机场3D大屏展示系统

个人职责:

  1. 主导web端系统项目管理。确定里程碑节点、客户核心需求,协调Flexone智能审图资源,设计实现系统
  2. 负责系统的go后端开发。负责开发云管理服务、AI配置管理服务、资源监控服务,处理底层K8s集群、OpenStack集群、Flexone智能审图服务数据

项目成果:

  1. 带领2个前端,协调 3 个 C++服务端,4个月内完成AI 识别配置管理系统、成都天府机场3D大屏展示系统,保证成都天府机场客户能实时检测、分配、规划云资源
  2. 机场中控室的3D展示,获取安检识别效果、过包情况、安检通道是否畅通,操作中心一键控制安检机,提高机场安检工作效率

专业技能

前端技能(HTML5、CSS3、JavaScript、TypesScript、Vue.js、React) - 80%
前端工程化(webpack5、vite、BFF层、性能优化) - 60%
后端技术(go、Node.js、nest.js) - 50%
实时音视频开发(webrtc) - 60%
AIGC(Prompt、RAG、langchain) - 25%